docs(home): 추천 스냅샷 점수 책임 경계를 정리한다

docs/20260529_메인_홈_추천_API/prd.md

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 - 홈 추천 조회에는 공통 차단 필터를 적용해 내가 차단했거나 나를 차단한 크리에이터의 데이터를 제외한다.
 - 커뮤니티 게시글 조회에는 비공개 제외, 유료 글 제외, 핀 고정 글 제외, 성인 노출 조건(`MemberContentPreference.isAdultContentVisible`)을 공통 적용한다.
 - 일 1회 갱신 섹션은 조회 시점마다 무거운 집계를 하지 않도록 집계 테이블 또는 스냅샷 엔티티를 신규로 둔다.
-- 랜덤 정렬이 필요한 섹션은 성능을 고려해 후보군 축소 후 랜덤화하거나 스냅샷 생성 시 랜덤 tie-breaker 값을 저장한다.
+- 랜덤 정렬이 필요한 섹션은 성능을 고려해 후보군 축소 후 랜덤화하거나 스냅샷 생성 시 랜덤 tie-breaker 값을 저장한다. 단, 일 1회 점수 기반 스냅샷은 아래 candidate pre-limit 금지 규칙을 따른다.
 - 일 1회 갱신 스냅샷은 후보를 application/service 메모리로 모두 불러와 점수를 계산하지 않는다. DB 조회에서 모든 적격 후보의 최종 점수와 랜덤 tie-breaker를 계산한 뒤 `score desc, randomTieBreaker asc` 기준으로 정렬하고, 그 이후에만 최종 저장 개수 limit을 적용한다.
 - 최종 점수 계산 전 candidate pre-limit, 랜덤 후보 컷오프, 임의 2배수 선제 제한은 정확한 top 후보를 누락할 수 있으므로 금지한다.
 - DB score expression과 Kotlin `RecommendationScorePolicy`는 동일한 `RecommendationScoreSpec`의 가중치/부스트 구간 상수를 공유해 산식 drift를 방지한다.