feat(character): UTC 20시 경계 기반 인기 캐릭터 집계 구현 및 캐시 적용

- 집계 기준을 "채팅방 전체 메시지 수"로 변경하여 캐릭터별 인기 순위 산정
- Querydsl `PopularCharacterQuery` 추가: chat_message → chat_participant(CHARACTER) → chat_character 조인
- 시간 경계: UTC 20:00 기준 [windowStart, nextBoundary) 구간 사용(배타적 종료 `<`)
- `ChatCharacterService.getPopularCharacters`에 @Cacheable 적용
  - cacheNames: `popularCharacters_24h`
  - key: `RankingWindowCalculator.now('popular-chat-character').cacheKey`
  - 상위 20개 기본, `loadCharactersInOrder`로 랭킹 순서 보존
- `RankingWindowCalculator`: 경계별 동적 키 생성(`popular-chat-character:{windowStartEpoch}`) 및 윈도우 계산
- `RedisConfig`: 24시간 TTL 캐시 `popularCharacters_24h` 추가(문자열/JSON 직렬화 지정)
- `ChatCharacterController`: 메인 API에 인기 캐릭터 섹션 연동

WHY
- 20시(UTC) 경계 변경 시 키가 달라져 첫 조회에서 자동 재집계/재캐싱
- 방 전체 참여도를 반영해 보다 직관적인 인기 지표 제공
- 캐시(24h TTL)로 DB 부하 최소화, 경계 전환 후 자연 무효화

src/main/kotlin/kr/co/vividnext/sodalive/configs/RedisConfig.kt

@@ -123,6 +123,16 @@ class RedisConfig(
                 )
             )
 
+        // 24시간 TTL 캐시: 인기 캐릭터 집계용
+        cacheConfigMap["popularCharacters_24h"] = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
+            .entryTtl(Duration.ofHours(24))
+            .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(StringRedisSerializer()))
+            .serializeValuesWith(
+                RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(
+                    GenericJackson2JsonRedisSerializer()
+                )
+            )
+
         return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
             .cacheDefaults(defaultCacheConfig)
             .withInitialCacheConfigurations(cacheConfigMap)